中国 · 远程
中文English

关于

高梓轩

AI / BCI / 工程 / 神经科学

我正在构建 AI、脑机接口与工程之间的长期路径。目标是把学习、科研和工程实践连接起来,走向真正能帮助人的神经工程系统。

引言

我是一名走向神经工程方向的独立学习者。我把学习、科研与工程视为同一条连续的实践,而不是彼此分隔的阶段。

这个站点既是公开的笔记本,也是一种安静的承诺机制:在这里发布的内容,就是我正在认真做的事。

科研方向

脑机接口方向,重点关注鲁棒解码器、免校准模型,以及能在真实噪声下幸存的信号。我尤其被那些有朝一日能恢复患者功能的系统所吸引。

学习路径

  1. 深化 BCI 基础

    2025 —
    • 信号处理、计算神经科学与解码器结构
    • 端到端复现 EEG 解码基线
    • 神经科学与 ML 的每周阅读日志
  2. 工程实践

    2024
    • 本地优先笔记系统、数据管道、小型 ML 系统
    • 在关键处使用 Rust 与 C
    • Linux、shell 与可复现工作流
  3. 开始这条长路

    2023
    • 第一份严肃的神经科学阅读清单
    • 并行加深数学与编程基础
    • 第一批 Kaggle notebook:习惯先于热度

项目实践

能够完成、能够交付、能够从中学到东西的小项目:EEG 解码流水线、文献笔记应用、最小化 spike 排序器,以及持续的每日学习日志。

技术技能

编程语言

PythonTypeScriptRustCBash

工具

LinuxNeovimtmuxGituvDocker

AI / 机器学习

PyTorchNumPyscikit-learnTransformersNotebooks

BCI / 神经科学

MNEEEGSpike sortingHodgkin–HuxleySignal processing

工程与工作流

Local-firstReproducibilityDesign systemsTanStackReact

长期目标

在神经科学与工程的交叉处,做诚实的工作——能够帮助真实的人、且在技术栈的每一层都经得起检视的工作。