BCI 预研2025进行中
神经解码实验
一套可复现的离线 EEG 解码流水线:注意力解码器、基准延迟预算、诚实的对照。
PyTorchMNEEEG
项目
从 BCI 预研到学习工具——本科阶段构建的一条长期路径。
一套可复现的离线 EEG 解码流水线:注意力解码器、基准延迟预算、诚实的对照。
AI 辅助的卡片锻造器:把论文与笔记锻造为以回忆优先的卡片,同时保留原文脉络。
就是这个站点——记录 AI、BCI 与工程长期路径的双语、设计驱动的笔记本。
面向神经科学与机器学习的本地优先笔记系统,用于追踪论文、推导与阅读线索。
小而完整的端到端复现:从 Titanic 到 spike 排序——为了内化算法,而不仅是引用它们。