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AI / ML 项目2024–

AI 学习实验

小而完整的端到端复现:从 Titanic 到 spike 排序——为了内化算法,而不仅是引用它们。

NumPyPyTorchNotebooks

是习惯,不是作品集

一个持续增长的文件夹,装满小型端到端复现。目的是真正理解算法,而不是丰富简历。

最近的 notebook

  • 从零实现的最小 Transformer,在小文本上训练
  • 在公开电生理数据上做 spike 排序
  • 32x32 图像上的极小扩散模型

每次带走的东西

一页笔记,记录让我意外的地方。时间久了,这些笔记就构成了真正的课程表。